Personalização por inteligência artificial exige equilíbrio

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Personalização por inteligência artificial exige equilíbrio — Personalização digital já faz parte do cotidiano: playlists que adivinham o humor, catálogos que sugerem filmes e feeds que antecipam cliques. Essa comodidade, porém, vem acompanhada de desafios para a privacidade e para a autonomia do usuário.

Algoritmos de recomendação rastreiam cliques, tempo de permanência e abandono de conteúdo. Ao comparar esses sinais com padrões de milhões de perfis, o sistema acerta o próximo passo do usuário com precisão que beira a mágica. Segundo pesquisa do Pew Research Center, 58 % dos internautas já viram ao menos uma busca com resumo gerado por IA, e 93 % acessaram páginas que mencionam a tecnologia.

Personalização por inteligência artificial exige equilíbrio

Executada de forma ética, a personalização diminui ruído, economiza tempo e pode elevar receitas em até 10 pontos percentuais, além de abrir espaço para um potencial de US$ 570 bilhões em crescimento incremental nesta década. No varejo on-line, empresas que integram dados, produto e operação já colhem vantagem competitiva palpável.

O lado obscuro do espelho algorítmico

O detalhamento de perfis também aumenta o risco de erosão da privacidade. Estudo da Fundação Getúlio Vargas indicou que nenhuma das principais plataformas analisadas cumpre integralmente a Lei Geral de Proteção de Dados. Além disso, mecanismos que maximizam engajamento tendem a reforçar bolhas de filtro, limitando perspectivas e fomentando polarização.

Três passos para uma personalização responsável

Especialistas apontam três frentes de ação. Primeiro, consentimento granular: o usuário decide quais dados compartilhar, por quanto tempo e para qual finalidade. Segundo, explicabilidade acessível: pessoas comuns devem entender por que receberam determinada recomendação e como ajustá-la. Terceiro, pluralidade algorítmica: inserir variação deliberada a fim de garantir surpresa, corrigir viéses e preservar o senso de descoberta.

Personalização por inteligência artificial exige equilíbrio - Imagem do artigo original

Empresas de tecnologia podem traduzir essas diretrizes em prática com métricas que meçam não apenas retenção, mas também diversidade de consumo e bem-estar. Comitês de ética, revisões periódicas de impacto e testes A/B que avaliem efeitos colaterais além do clique imediato completam o pacote.

Equilibrar conveniência e responsabilidade é crucial para que a personalização amplie horizontes em vez de reduzi-los. Se quiser entender como a tecnologia molda outros setores, visite nossa editoria de Notícias e continue informado.

Crédito da imagem: Divulgação

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